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大數據與AIOT再創中油公司轉型契機
文章日期 / 2019/10/09
作者 / 李宜螢組長 賴俊穎副研究員
面對大數據時代的來臨，如何善用與分析企業內外部數據，進而找到提高營運效率的創新方法，並藉以開創嶄新的商業模式成為當前企業重要課題，中油公司於今(2019)年10月8日特邀財團法人台灣綜合研究院吳院長再益進行演講‧然而，國營企業積極探索大數據潛力與數位轉型路徑，由於大數據分析過程中花費甚多時間於資料過濾、清理與修正，為加速發展腳步將既有資料進行通盤整理及建立資料治理機制有效加速資料整合流程，並確保資料品質奠定大數據決策可靠基礎。
「大數據與AIOT再創中油公司轉型契機」
面對大數據時代的來臨，如何善用與分析企業內外部數據，進而找到提高營運效率的創新方法，並藉以開創嶄新的商業模式成為當前企業重要課題，中油公司於今(2019)年10月8日特邀財團法人台灣綜合研究院吳院長再益進行演講‧然而，國營企業積極探索大數據潛力與數位轉型路徑，由於大數據分析過程中花費甚多時間於資料過濾、清理與修正，為加速發展腳步將既有資料進行通盤整理及建立資料治理機制有效加速資料整合流程，並確保資料品質奠定大數據決策可靠基礎。
中油公司於2018年開始探索公司內部數據應用方向，以關鍵性業務議題整合含空氣污染、油槽存量、管線等議題以視覺化方式呈現。並於2019年以油品銷售為核心建置主資料庫試驗平台，中油公司為凝聚公司內部推動量能，特別安排「大數據與AIOT再創中油公司轉型契機」之專題演講，提高中油公司高階主管與同仁探索大數據產業應用箇中奧秘以及了解對企業轉型帶來的助益‧
AIOT大數據時代，創意延伸，打破思維框架
吳院長再益指出，中油公司唯有促進資訊業務系統(Information Technology；IT)及現場操作系統(Operation Technology；OT)的水平整合方能加速公司數位與智慧化轉型，面對未來低碳轉型、安全監控及市場需求改變等挑戰與壓力，善用PI系統即時數據以及過去多年的銷售資訊進行整合，將豐富的中油經驗善用AI工具朝生產最適煉化一體發展，AI智能輔助經營決策企業營運將化被動為主動。
智慧巡檢針對關鍵核心問題，善用行動裝置翻轉制度化流程
對於煉化產業而言，時常面臨巡查點多範圍廣且7*24不中斷，如何確保巡查人員落實到位巡檢，並發現異常時能即時回報‧善用資通訊技術與行動APP裝置將可改善傳統SOP紙本表單運作模式，透過集中化平台與實務的彈性設定進行巡檢派工，影像辨識協助工作落實以及障礙判讀，累積正常運轉/異常原因與處理對策等巡檢重要資訊，輔以未來發展AI故障排除分析、改善維修排程與最適化生產配置。
誰掌握了Data，誰是未來的贏家
未來油品市場需求改變，中油公司未來市場的客戶在哪裡?客戶需要的是什麼?客戶的行為代表什麼?誰才是中油的忠實客戶?透過加油站POS系統結帳模式轉型、善用無線感應與影像辨識與行動支付改變消費模式建立中油生活圈方能掌握多元資料源，針對用戶行為進行採礦、貼標及跨業應用以人為中心，朝向AI智能中油公司邁進‧
聯絡人：李宜螢組長/賴俊穎副研究員 聯絡電話：02-88095688 #285 or #124
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